INNER CODE UNIT · Python

next

WISEPLAT/Learn-BackTrader · 03 - Timeframes v3.py:31

    def next(self):
        """
        Приход нового бара тикера
        """
        # if self.p.name != '':  # Если указали название торговой системы, то будем ждать прихода всех баров
        #     lastdatetimes = [bt.num2date(data.datetime[0]) for data in self.datas]  # Дата и время последнего бара каждого тикера
        #     if lastdatetimes.count(lastdatetimes[0]) != len(lastdatetimes):  # Если дата и время последних баров не идентичны
        #         return  # то еще не пришли все новые бары. Ждем дальше, выходим
        #     print(self.p.name)
        for data in self.datas:  # Пробегаемся по всем запрошенным тикерам
            if self.p.symbols == '' or data._dataname in self.p.symbols:  # Если торгуем все тикеры или данный тикер
                self.log(data, f'{data._name} - {bt.TimeFrame.Names[data.p.timeframe]} {data.p.compression} - Open={data.open[0]:.2f}, High={data.high[0]:.2f}, Low={data.low[0]:.2f}, Close={data.close[0]:.2f}, Volume={data.volume[0]:.0f}',
                     bt.num2date(data.datetime[0]))
                # if data._name == "_m60":
                #     print("M60")
                #     print("D1", bt.num2date(self.datas[1].datetime[0]))

    def notify_data(self, data, status, *args, **kwargs):

View source record →

📰 Research Paper
Loading…
⏳ Fetching content…