INNER CODE UNIT · Python

_sma_slow_list

WISEPLAT/Hackathon-Finam-NN-Trade-Robot · 2_prepare_dataset_images_from_historical_data.py:72

                    _sma_slow_list = sma_slow[j-draw_window:j]
                    _closes_list = _close_in[j-draw_window:j]

                    # генерация картинки для обучения/теста нейросети
                    img = functions_nn.generate_img(_sma_fast_list, _sma_slow_list, _closes_list, draw_window)
                    # img.show()  # показать сгенерированную картинку

                    _date_str = _date.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S")
                    _filename = f"{ticker}-{timeframe_0}-{_date_str}.png"
                    _path = os.path.join("NN", f"training_dataset_{timeframe_0}")

                    # проводим классификацию изображений
                    # if data.close[0] > data.close[-1]:
                    if _close_out[_date_out_index[_date]] > _close_out[_date_out_index[_date]-1]:
                        _path = os.path.join(_path, "1")
                    else:
                        _path = os.path.join(_path, "0")

View source record →